今天手把手带大家从0开始手搓一个非常简单但不乏实用性的智能体（Agent），就当是给大家的Agent基础入门课了！ 既然是学Agent，那我们要做的就是先知道到底什么是Agent，所谓致知力行，理论永远是实践的先行者。 所以大家在没搞懂什么是Agent前，可以先详细了解一下关于Agent的概念解析。 清楚了Agent这一基本概念，接下来就是基于智能体开发平台实现自己的功能需求。 现阶段国内外主流的

& x20; 一、智能体的定义与分类 1. 什么是智能体 智能体（Agent）作为先进的人工智能实体，通过持续感知外部环境、自主决策并执行行动来达成预设目标。其架构具备环境感知、动态决策、行为执行等核心功能模块，并集成记忆存储机制、多层级规划策略及工具调用能力。 其规划模块整合了思维链推演、自我反思机制及目标分解技术，形成闭环式认知增强系统。 区别于传统AI系统，智能体展现出三大核心特性：在独立运

有很多人或许会疑惑，Agent 这个东西看起来跟 LLM 也没差得那么远，那为啥最近突然 Agent 那么火，而不称之为 LLM-Application 或者其他的词呢？这就得从 Agent 的来历上说起了，因为 Agent 是个很古老的术语，甚至可以追溯至亚里士多德和<span style="color: rgb(36,91,219); background-color: inherit">休谟</span>等人的言论。从哲学意义上讲，“代理人” 是指具有行动能力的实体，而 “代理” 一词则表示这种能力的行使或体现。而从狭义上讲，“代理” 通常是指有意行动的表现； 相应地，“代理人” 一词表示拥有欲望、信念、意图和行动能力的实体。需要注意的是，代理人不仅包括人类个体，还包括物理世界和虚拟世界中的其他实体。重要的是，“代理” 的概念涉及个人的自主性，赋予他们行使意志、做出选择和采取行动的能力，而不是被动地对外部刺激做出反应。

Agent 架构 一个基于大模型的 AI Agent 系统可以拆分为大模型、规划、记忆与工具使用四个组件部分 。6 月，OpenAI 的应用研究主管 Lilian Weng 撰写了一篇博客，认为 AI Agent 可能会成为新时代的开端。她提出了 Agent=LLM + 规划技能 + 记忆 + 工具使用的基础架构，其中 LLM 扮演了 Agent 的 “大脑”，在这个系统中提供推理、规划等能力。

虽然大语言模型的能力很强大，但是Llm仅限于用于训练的知识，这些知识很快会过时，所以llm有以下缺点 幻觉 结果并不总是真实的 对时事的了解有限或一无所知 难以应对复杂推理和计算 例如：买高铁票 & x20; 可以利用外部工具来克服以上缺点。 打个招聘广告 作者目前的公司正在热招，后端（包括大模型）、前端、Android，产品、运营都有岗！ 📍Base：上海/成都 💰薪资：绝对香（BAT对标）

& x20; 在扣子搭建的客服智能体可以一键发布到微信公众号，作为公众号客服向订阅用户提供智能问答服务。本文档介绍扣子智能体接入微信公众号的详细操作步骤。 场景说明 微信公众号是产品运营的重要信息传播与互动平台，内容创作者和媒体机构可以在微信公众号中向订阅用户群发消息，用于内容传播和粉丝运营，是自媒体、新闻媒体、知识分享等领域的重要运营渠道。基于微信公众号庞大的粉丝量，人工客服往往难以及时响应订阅

你不是和很多人一样对智能体（AI Agent）的概念和应用感到有些迷茫？不知道从何入手，不清楚能学到什么程度，也不了解它到底能给自己带来多大的改变？ 无论你是还在学校的 学生 、还是已经工作多年的 产品老兵 ，我的课程都能帮你解开那些让你困惑的谜团，轻松入门 智能体 。 一、智能体初认知 AI 智能体（英文：AI Agent）究竟是个啥 先讲个故事 想象一下，你有一个特别能干的虚拟助手，我们叫他小